Работать в облаках

Виртуальные хранилища vs офисные серверы: куда и зачем российские компании переносят свои данные?

По данным аналитиков консалтингового агентства Gartner

В 2021 году расходы компаний на облачные сервисы по всему миру увеличились на 22 процента, достигнув цифры в 451 миллиард долларов

В бизнесе облака используют для ERP- u CRM-систем, удаленных рабочих мест, баз данных, то есть для работы с большими объемами данных и нагруженными процессами и еще для целого ряда задач. Сейчас в России сложилась непростая ситуация с облачными провайдерами. Как безопасно переехать с зарубежного облака, как перенести IT-инфраструктуру с железа в облачное хранилище и как это делают крупные компании — рассказываем в материале «Ленты.ру».

Самый главный вопрос, который решают для себя компании, когда речь идет о переносе данных и процессов в облако: какому провайдеру можно доверять? Поставщиков в нашей стране немало, но тех, кто заслуживает доверия, буквально единицы. И среди них стоит обратить внимание на провайдера облачных технологий Cloud (ООО «Облачные технологии») — по нескольким причинам.

Во-первых, эта компания на сегодняшний день является одним из технологических лидеров, который двигает отрасль вперед. Провайдер облачных технологий Cloud входит в топ-3 быстрорастущих IT-компаний на рынке облачных решений.

Во-вторых, Cloud — первый облачный провайдер, запустивший суперкомпьютер для широкого рынка. Сейчас в его распоряжении уже два суперкомпьютера — Christofari и Christofari Neo. Компания обладает экспертизой и мощными компетенциями как в классических облачных решениях, так и в инновационных областях AI и ML.

В-третьих, этот провайдер одинаково хорош для любого бизнеса: стартапов, малого и среднего бизнеса, крупных предприятий, государственных учреждений и корпораций.

И самое главное — это надежность, именно это качество в первую очередь ценят клиенты облачного провайдера Cloud. Еще из ключевых преимуществ — адекватная стоимость услуг, опытные менеджеры и квалифицированная техническая поддержка, которая доступна круглосуточно.

Cloud предлагает более 80 облачных сервисов, имеет в своем распоряжении распределенные дата-центры, базирующиеся в России, а также виртуальный ЦОД и платформу для ML-разработки полного цикла ML Space.

Какие задачи может решать Cloud

Миграция IТ-инфраструктуры или отдельных проектов в облако

Создание резервных копий данных и бизнес-приложений в облаке

Возможность создания полноценной копии виртуального ЦОД: IT-инфраструктуры в облаке

Организация среды разработки и тестирования в облаке для быстрого запуска продуктов

Хранение и обработка данных в облаке

Создание корпоративного портала (КХД) в облаке

Управление базами данных в облаке

Бизнес-аналитика: обработка и анализ больших данных, процессов и технического обслуживания IT-устройств

Переход на отечественные МL-инструменты в облаках и on-premise

Оптимизация отдельных функций в компании с помощью отечественных коробочных АI-решений

Разработка АI-сервисов под ключ для ваших нужд

Защита данных в облаке

Миграция в облако

Многие компании сейчас вынуждены искать новые облачные сервисы взамен ушедшим. При этом переезд из одного сервиса в другой может стать проблемой. Причин может быть много. Это и разросшийся за годы работы объем данных,

и сменившиеся IT-отделы или специалисты, отвечавшие за эту область жизни компании.

Но все эти проблемы решаются достаточно легко. Облачный провайдер Cloud предлагает понятный алгоритм по переезду на собственные мощности, при этом готов оказать максимальную помощь в каждом отдельном случае.

За время работы командой Cloud были разработаны и отлажены разнообразные схемы перевода в облако IТ-инфраструктуры, сервисов и приложений для совершенно разных компаний.

Большим плюсом переезда станет также возможность провести ревизию имеющихся объемов информации и ее систематизация для более комфортной работы.

Холдинг «Випсервис», российский консолидатор авиационных и железнодорожных билетов, который благодаря миграции IТ-инфраструктуры в Cloud смог более гибко использовать ресурсы и при этом сократить издержки более чем в два раза.

Яркий пример

Исходная ситуация:

«Випсервис» размещал собственное оборудование в дата-центрах и дополнительно арендовал физические серверы. Холдинг развивался, а железо не выдерживало наплыва пользователей. Риск того, что клиенты уйдут за своими билетами к конкурентам, был слишком велик. Поэтому в компании задумались о миграции IT-инфраструктуры в облако.

После перехода в облако холдинг получил стабильную работу IT-инфраструктуры при любых нагрузках. Удалось прийти к большей гибкости и надежности, при этом сократить издержки: стоимость аренды оборудования уменьшилась более чем в два раза.

Миграция в облако заняла два месяца и успешно завершилась в марте текущего года, однако на этом совместные проекты Cloud и «Випсервиса» не закончились. В холдинге решили подключить облачные сервисы для решения задач по разработке и запуску новых проектов и управлению потоками по международному стандарту NDC — он упрощает коммуникации между авиакомпаниями и агентствами.

В настоящее время «Випсервис» рассматривает использование облачных технологий в задачах, стоящих перед различными бизнес-направлениями: подключение сотрудников из разных географических локаций, размещение программных продуктов «1С: Предприятия» с возможностью одновременного подключения до 100 пользователей на базе виртуального ЦОД и многое другое. Сейчас несколько проектов работают в тестовом режиме.

Еще один пример на отлично решенной задачи — перенос IТ-инфраструктуры и интернет-магазина федеральной сети Lady & gentleman в облако Cloud. Теперь на обслуживание инфраструктуры требуется в два раза меньше сотрудников, а скорость работы сайта увеличилась на 20 процентов. К слову, этот кейс в мае 2022 года получил награду TAdviser IT Prize в номинации «Облачная инфраструктура: проект года».

Хранение данных и удаленный доступ

События последних лет и параллельное стремительное развитие технологий показали, что содержание полноценного офиса с большим количеством рабочих мест и сложной системой хранения и доступа к данным не всегда является оптимальным решением.

Преимущества удаленки уже смогли оценить многие сферы бизнеса. Да и работа с информацией, когда у компании есть несколько подразделений или региональных представительств, тоже требует удобного и быстрого доступа. При этом стоит помнить о федеральном законе 152-ФЗ о хранении персональных данных. Облачный провайдер Cloud полностью соответствует всем требованиям этого Ф3.

C помощью Cloud можно создать удаленные рабочие места, для этого нужен VDI — этот сервис позволяет сотрудникам, физически находящимся в разных местах, работать в одном виртуальном офисе.

Также возможно организовать облачное хранилище с разными правами доступа для сотрудников, необходимым объемом места, стабильным и надежным доступом.

Например, объектное хранилище S3 от Cloud — масштабируемый и гибкий сервис, позволяющий хранить и обрабатывать данные в исходном формате, создавать резервные копии и архивы, работать с приложениями и большим объемом данных. Кстати, до 30 ноября 2022 года при переходе в Cloud от другого провайдера можно бесплатно получить 3 месяца тестового периода и 8 консультаций по миграции.

Защита данных в облаке

Одним из важнейших активов любой компании, помимо ее сотрудников и оборудования, является накопленная информация и знания. И этим данным требуется серьезная защита как от недобросовестных конкурентов, так и от киберпреступников.

Именно вопрос безопасности IТ-инфраструктуры

в облаке заставляет руководителей тормозить

с переездом на подобные площадки. Ведь физический сервер, стоящий под замком в одном из собственных помещений, кажется более надежным способом сохранения своих секретов.

В случае с Cloud на страже интересов клиента стоит серьезная система безопасности и защиты. При этом совершенствование и развитие системы безопасности ведется постоянно, о чем свидетельствуют как профильные награды, полученные компанией, так и сертификаты соответствия.

152-ФЗ

Все облачные платформы Cloud соблюдают требования ФЗ № 152 «О персональных данных» и обеспечивают безопасность персональных данных в соответствии с приказом ФСТЭК России № 21 на первом уровне защищенности (УЗ-1). Это значит, что персональные данные пользователей могут передаваться и храниться в Cloud.

Защита ГИС. Облачные решения Cloud аттестованы на соответствие требованиям безопасности информации, предъявляемым к государственным информационным системам (ГИС) при обеспечении первого класса защищенности (К1).

187-ФЗ 

Данный закон определяет правила обеспечения безопасности критической информационной инфраструктуры РФ. Облачные решения Cloud аттестованы на соответствие требованиям безопасности информации, предъявляемым к третьей категории значимости объектов критической информационной инфраструктуры.

Кроме того, Cloud имеет сертификаты стандартов ISO, а также лицензию Роскомнадзора, ФСТЭК, сертификаты дата-центров ЦОД, в которых размещается инфраструктура Cloud.

Также одна из облачных платформ Cloud имеет зоны доступности, которые соответствуют требованиям стандарта безопасности индустрии платежных карт PCI DSS 3.2.1. Это позволяет клиентам использовать платформу для обработки, хранения и передачи данных о держателях платежных карт международных платежных систем без рисков, которые возникают при обработке и хранении данных.

Так, с помощью Cloud Мариинский театр разработал облачную стриминговую платформу в рамках цифровизации. Команда театра перестала беспокоиться о возможных атаках, поскольку в виртуальном ЦОД автоматически поддерживается защита от DDoS-атак и используется модель безопасности Zero Trust (это когда система не доверяет никому ни внутри сети, ни за ее пределами). Официальный запуск облачной стриминговой платформы состоялся 28 июля 2022 года, и до сих пор система работает без сбоев. После анонса в прессе платформа показала отказоустойчивость при лавинообразном посещении тысячами пользователей.

Безопасность от Cloud уже успели оценить компании из самых разных отраслей

Переход на отечественные 

ML-инструменты в облаках и on-premise

Весной бизнес лишился многих инструментов в области создания AI-продуктов. Одним из способов решения этой проблемы стал переход на отечественные МL-инструменты в облаках и оn-premise.

Сегодня на отечественном рынке облачных решений присутствует несколько крупных игроков, предлагающих инструменты для машинного обучения, и один из крупнейших — ML Space от Cloud.

Если компании нужно развернуть инструменты для машинного обучения поверх своей инфраструктуры, получить суперкомпьютерные мощности, а также наивысший уровень

по защите персональных данных, ML Space будет оптимальным решением.

И тут есть два варианта: 

Воспользоваться готовыми коробочными решениями

Разработать АI-сервис под ключ для своих нужд

В первом случае речь идет о процессах, в которых нет отраслевой специфики, и их получится оптимизировать с помощью готовых АI-решений. Например, это может быть автоматизация составления договоров оплаты счетов-фактур, интеллектуальный поиск документов по проектам. У облачного провайдера Cloud также есть коробочные решения, которые могут стать основой таких разработок.

Более авторская история — это разработка под ключ.

Для этого не нужно нанимать дорогих специалистов в области машинного обучения. Эту миссию может выполнить сервис AI Consulting — подразделение Cloud, которое занимается кастомизированной разработкой и поддержкой ML/AI-решений на базе платформы ML Space.

Специалисты придумают, как решить задачу компании средствами ML, а готовый АI-сервис развернут на мощностях суперкомпьютера и передадут в эксплуатацию прямо в облаке. Если надо, облачный провайдер Cloud поможет и с кадрами, которые будут обслуживать систему.

Ведь без специалистов в штате, без дата-сайентистов, разработчиков практически невозможно будет сделать какой-то сервис или модель. Если компания далека от IT-сферы, здесь как раз приходят на помощь AI Consulting и коробочные решения — только они могут помочь бизнесу.

На платформе ML Space от Cloud стоит остановиться подробнее.

Платформа получила аттестат соответствия требованиям приказа ФСТЭК № 21. Теперь она обеспечивает первый уровень защищенности персональных данных в облаке (УЗ-1), в том числе биометрических, что расширяет спектр задач для клиентов и делает ее еще более универсальной.

Этот аттестат означает новые возможности и для IT-компаний: они смогут решать задачи, связанные с компьютерным зрением (CV), оптическим распознаванием символов (OCR) и автоматизированным переводом неструктурированных документов в структурированную информацию (IDP). В розничной торговле ML Space позволит буквально узнавать постоянных покупателей по внешности, а в промышленности — провести идентификацию сотрудников, даже если на них надеты маски или респираторы.

Кроме того, облачный провайдер Cloud запустил специально для компаний, которые не готовы размещать свои данные в публичном облаке, программно-аппаратную платформу машинного обучения ML Space Private, развертываемую поверх инфраструктуры заказчика. Некоторые компании не могут использовать публичную инфраструктуру. Этому часто препятствуют ФЗ, регламентирующие работу с данными, отраслевые стандарты по хранению и обработке данных или внутренние регламенты. ML Space Private обеспечивает решение прикладных бизнес-задач силами ведущих экспертов ML-разработки — от анализа данных до внедрения в промышленную эксплуатацию с последующей поддержкой под ключ.

Например, сервис для поиска работы и подбора персонала обучил языковую модель на базе ML Space и суперкомпьютера Christofari Neo. Языковая модель помогла улучшить поиск и выстроить в сервисе систему рекомендаций. Теперь соискатели могут быстрее находить интересующие их вакансии, а работодатели значительно ускорят процесс подбора сотрудников по резюме.

Как конкретно используют биг-дата и искусственный интеллект в компаниях?

А вот федеральный ретейлер одежды Modis благодаря АI-сервису по прогнозированию спроса сократил переизбытки товаров в одних торговых точках Modis и предотвратил отсутствие нужных позиций в других. Теперь система прогнозирует потребность распределения товаров с точностью 92 процента.

Разработка в облаке

Разработка приложений требует большого количества ресурсов. При этом команда разработчиков может находиться в разных городах. Где взять мощности для работы и как организовать безопасный доступ сотрудников? Эту задачу также выполнит платформа ML Space, которая подходит как раз для дата-сайентистов.

Основой послужили обученные в ML Space нейросети, а также модели GPT-3 & family. Для автоматизации работы с креативами разработчики сервиса импортировали в ML Space три набора данных, самый большой из которых включал более 9 миллионов изображений. Затем была проведена кропотливая работа по устранению дубликатов в разметке данных, поскольку на изображениях с несколькими объектами было необходимо определить, какой из них является товаром. Итогом стала возможность избавления от ручного труда по адаптации креативов под требования различных площадок, демократизация работы с креативами для рекламодателей, на данный момент не обладающих универсальными шаблонами для маркетинга, увеличение вариативности площадок и форматов размещения и высвобождение дизайнерских ресурсов под более креативные задачи.

Так, IT-компания при помощи МL-Sрасе разработала сервис для автоматизации ресайзов рекламных креативов.

Однако не только ML Space может решать задачи разработчиков, но еще и PaaS-сервисы от Cloud.

Модель PaaS — Platform as a Service (платформа как услуга) — подразумевает сервисы для разработки и запуска приложений. При этом облачный провайдер Cloud отвечает не только за обеспечение работоспособности облака, но и за обновления и настройку технических инструментов, которые арендует клиент.

Так, например, весной этого года крупный автоперевозчик Crafter мигрировал из зарубежного облака в Cloud. Для легкого управления автопарком Crafter разработал цифровую платформу Crafter.online. Изначально она работала на базе зарубежных сервисов, но в связи с обстоятельствами необходимо было перенести инфраструктуру к российскому провайдеру облачных технологий.

Crafter протестировал несколько компаний — лидеров облачного рынка РФ и в итоге остановил выбор на Cloud: в плане PaaS-решений этот облачный провайдер оказался во многом схож с сервисами зарубежного провайдера. Сопоставимость сильно упростила процесс миграции и подключения PaaS-сервисов.

Сейчас цифровая платформа Crafter.online стабильно работает при скачках трафика, кибератаках и любых других уязвимостях.

Почему с облачным провайдером Cloud лучше

Стремительная цифровизация бросает компаниям все новые и новые вызовы, на которые нужно реагировать оперативно, чтобы оставаться на гребне успеха. IT-инфраструктура становится все более сложной, и управляться с нею собственными силами бизнесу слишком дорого, да и порой непонятно даже, с какой стороны подступиться к решению той или иной задачи. Для этого и нужен такой мощный облачный провайдер, каким является Cloud. Специалисты Сloud всегда действуют от конкретной ситуации и находят индивидуальные решения для каждой компании, будь то огромная корпорация или стартап. Благо в арсенале Сloud средств для этого более чем достаточно.

Реклама

Рекламодатель ООО «Облачные технологии»